Sep28
Der folgende Text ist Teil einer Serie von Tech-Blog Artikeln, die die Entwicklung eines Empfehlungssystems (Recommender Systems) beschreiben, das im Rahmen der Zusammenarbeit zwischen der EYZ Media GmbH (realeyz) und dem DAI-Labor (TU-Berlin) realisiert wurde. Ein in der Praxis erprobter Ansatz für die Berechnung von Empfehlungen ist das Kollaborative Filtern (CF). Auf CF-basierende Empfehlungsalgorithmen analysieren
Sep04
Der folgende Text ist der dritte Teil einer Serie von Tech-Blog Artikeln, die die Entwicklung eines Empfehlungssystems (Recommender Systems) beschreiben, das im Rahmen der Zusammenarbeit zwischen der EYZ Media GmbH (realeyz) und dem DAI-Labor (TU-Berlin) realisiert wurde. Standard-Empfehlungs-Ansätze, wie Content-basierte und kollaborative Algorithmen, basieren auf der Analyse des Nutzerverhaltens bzw. Inhaltlicher Ähnlichkeiten zwischen Items. So
Aug24
Der folgende Text ist der zweite Teil einer Serie von Tech-Blog Artikeln, die die Entwicklung eines Empfehlungssystems (Recommender Systems) beschreiben, das im Rahmen der Zusammenarbeit zwischen der EYZ Media GmbH und dem DAI-Labor (TU-Berlin) realisiert wurde. Diese Blog-Serie dient dazu, Wissen und Erfahrungen über technische Lösungen auszutauschen sowie das transnationale Marketing, die Markenbildung und den