Algorithmus und Modellauswahl für kollaboratives Filtern in VOD-Plattformen

    |    Wednesday, der 28. September 2022

Der folgende Text ist Teil einer Serie von Tech-Blog Artikeln, die die Entwicklung eines Empfehlungssystems (Recommender Systems) beschreiben, das im Rahmen der Zusammenarbeit zwischen der EYZ Media GmbH (realeyz) und dem DAI-Labor (TU-Berlin) realisiert wurde. Ein in der Praxis erprobter Ansatz für die Berechnung von Empfehlungen ist das Kollaborative Filtern (CF). Auf CF-basierende Empfehlungsalgorithmen analysieren 

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Event-basierte Empfehlungsansätze – Berechnen von Empfehlungen durch die Analyse externer Social-Media Ressourcen

    |    Tuesday, der 4. September 2018

Der folgende Text ist der dritte Teil einer Serie von Tech-Blog Artikeln, die die Entwicklung eines Empfehlungssystems (Recommender Systems) beschreiben, das im Rahmen der Zusammenarbeit zwischen der EYZ Media GmbH (realeyz) und dem DAI-Labor (TU-Berlin) realisiert wurde. Standard-Empfehlungs-Ansätze, wie Content-basierte und kollaborative Algorithmen, basieren auf der Analyse des Nutzerverhaltens bzw. Inhaltlicher Ähnlichkeiten zwischen Items. So 

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Ist der Untergang von Video-on-Demand längst eingeläutet?

    |    Wednesday, der 28. February 2018

Kürzlich gab Amazon bekannt (und zwar strategisch kurz vor der Pressekonferenz für die Quartalsergebnisse von Netflix), das eigene Videostreaming-Angebot Prime Video künftig monatlich kündbar und losgelöst vom Amazon-Prime-Gesamtangebot zum symbolischen Preis von einem Dollar weniger als der Konkurrent anzubieten. Das Angebot gilt zuerst in den USA. Amazon sieht Netflix durch den Wegfall vieler Filmpakete (das 

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